摘要
你是否正在尋找一套功能完整、技術穩健的倉儲管理系統源碼?這套WMS倉儲管理系統JAVA版,專為第三方物流、冷鏈倉儲及自營倉庫量身打造,整合OMS、WMS、BMS與RF作業於一體,涵蓋從收貨、上架、揀貨到計費的全流程管理。支援PDA行動作業與多種分析報表,前端採用uni-app跨平台架構,後端基於SpringMVC與Hibernate等成熟技術堆疊,具備高擴展性與穩定性,適合二次開發與企業級部署,助你快速建構智慧化倉儲解決方案。





WMS仓库管理系统JAVA版
产品介绍:
1、适用范围:第三方物流仓储企业,冷链仓库,自营仓储等。
2、技术特点:基于JAVA的WEB后台,基于ANDROID开发的PDA系统。
3、功能特点:涵盖订单管理系统(OMS),仓储管理系统(WMS),计费管理系统(BMS),现场作业系统(RF),第三方接口模块
业务介绍:
1、主要功能
计费配置、仓库配置、基础配置、计费管理、基础资料、仓库管理、月台管理、进货管理、出货管理、退货管理、库内管理、盘点管理、
库存查询、PDA功能、分析报表、分析图表、域验证。
2、主要流程
客户下单流程,收货流程,上架流程,移货作业、拣货流程:批量拣货,按单拣货、盘点流程、计费流程。
前端:uni-app
技术架构
SpringMVC+Hibernat+Minidao(类Mybatis)+Easyui(UI库)+ Jquery + Boostrap + Ehcache + Redis + Ztree等基础架构
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評論(49)
這套WMS看起來功能很齊全,適合第三方倉儲,想試試PDA整合效果。
PDA部分有沒有支援離線掃描?我之前碰過斷網就崩的問題。
介面用uni-app挺好的,跨平台方便,前端敲起來也能快不少。
uni-app跨平台開發是真的快,我們專案用這個省了不少時間
Hibernate加Redis這組合穩定,但要注意查詢優化,不然大單量會卡爆。
查詢優化可以加索引,我們之前也遇過類似問題
確實,Redis加上Hibernate在高併發下會吃掉記憶體,查詢時最好加索引或分頁。
庫存查詢和盤點如果能加個批量校正就完美了,現在手動太麻煩。
批量校正功能真的需要+1,手動處理太耗時了
倉儲計費那塊看起來複雜,想問有沒有現成範本可以直接套?
計費模組其實有官方範本,下載後自行調整參數就能直接套用。
前幾天剛幫客戶整這套系統,確實部署跟參數調整很折騰。
RF現場作業如果PDA人機介面不好,現場老員工會很抗拒,介面很重要。
冷鏈場景要注意溫度與批次管理,這篇沒講太多,還是要特別設計。
冷鏈管理那塊確實需要特別設計,溫度監控很重要
功能看著不少,但文件和API說明要到位,否則二次開發真心難受。
計費配置那邊有現成的範本可以套用嗎?
PDA離線掃描確實重要,之前用別家的斷網就卡住超麻煩
離線掃描的確是痛點,建議在PDA端加緩存機制,斷網後仍能暫存資料。
這個架構蠻穩的,但EasyUI現在還有人用嗎?
我們公司剛導入類似系統,員工訓練花了好多時間
uni-app跨平台確實方便,但效能會不會有影響?
效能問題其實要看業務量,一般倉儲作業應該夠用了
批量揀貨流程寫得清楚,實際操作應該很順
月台管理那邊的流程能不能再詳細說明?
功能挺全的,看起來不錯。
介面還算流暢。
文檔太少,二次開發頭疼。
Redis配置要小心,內存容易爆。
Redis配置建議加個監控告警,不然真的很容易爆
這套系統的RF現場作業介面是怎樣的?支援哪些機型的PDA?
前幾天剛幫客戶部署過,調參真的挺折騰的,特別是庫存盤點的批次設定。
看到有人說EasyUI已過時,其實在這套系統裡它仍負責大部分表格渲染,若要換成更現代的框架,前端改動量會不小,還是看團隊的技術棧決定。
這個WMS系統的PDA功能看起來很完整,我們公司最近也在找類似的解決方案
計費管理那塊有現成的模板可以用嗎?自己設定好麻煩
之前用過類似的系統,員工訓練真的花了快一個月才上手
批量揀貨流程寫得蠻清楚的,實際操作應該不會太複雜
冷鏈倉儲的溫度監控不知道有沒有整合進去?
Hibernate配Redis這組合我們用了兩年,穩定性確實不錯
月台管理的流程能再詳細說明一下嗎?特別是車輛調度那部分
這系統的庫存查詢反應速度怎麼樣?我們現在用的那個查個庫存要等好久
RF現場作業介面設計真的很重要,之前導入新系統被現場師傅嫌到不行🤦
PDA離線掃描功能測試過了嗎?我們倉庫網路不穩,很需要這個
介面真的蠻順手的。
RF作業支援的PDA型號有哪些?
我們之前導入時,培訓也花了好幾週。
SpringMVC + Hibernate 的組合穩定,但記得調整 Ehcache 時限,防止資料不一致。
看到有公司因 Redis 設定錯誤導致內存爆炸,真是慘到不行,大家部署前一定要測試。😅
這套系統的庫存盤點流程看起來很完整,但如果要加上批次校正功能,需要在前端加哪些 UI 元素?另外,Redis 的快取策略要怎樣設計才能兼顧效能與一致性?希望有人分享實作經驗。