同樣一句「幫我寫一篇產品文案」，放進 ChatGPT 與 Claude，結果往往不只差在措辭，而是連工作方式都不同。ChatGPT提示詞比較適合把任務拆清楚：角色、目標、輸出格式、限制條件都寫明，它通常能穩定執行；Claude提示詞則更吃「背景脈絡」，給它完整素材、受眾描述與判斷標準，常能寫出更連貫、較少拼湊感的內容。
ChatGPT提示詞：重結構與可控輸出
使用 ChatGPT 寫短影音腳本、SEO文章大綱或客服話術時，提示詞最好具備明確欄位。例如：
- 角色：你是B2B SaaS文案師
- 任務：撰寫800字產品介紹
- 受眾：中小企業老闆
- 格式：含3個小標、CTA與FAQ
- 禁忌：不要誇大「保證提升業績」
這類「指令式提示詞」很適合需要固定格式的工作。尤其是要輸出 JSON、表格、標題層級或批量改寫文案時，ChatGPT的可控性通常較方便。若第一次結果不理想，也能直接補一句：「第2段太空泛，加入一個電商案例，數字請標示為假設情境。」修正效率很高。
Claude提示詞：重上下文與語氣一致性
Claude的強項常出現在長文件整理、品牌語調校準與複雜內容分析。與其丟一句簡短命令，不如先提供品牌手冊、既有文章、訪談逐字稿，再提出要求。例如：「以下是3篇舊文章，請分析其語氣特徵，接著以相同風格改寫新文章；保留謹慎、不過度推銷的語調。」
實務上，若要處理數千字的白皮書、合約初稿或研究資料，Claude提示詞可多加一個步驟：要求它先列出理解到的事實與不確定處，再開始寫作。這能減少模型把推測當成結論，算是很實用的小技巧。
到底該怎麼選？
簡單說，ChatGPT適合「我要一個符合規格的成品」；Claude更適合「請先讀懂這堆資料，再幫我做有判斷力的整理」。不過別把差異看得太絕對。高品質AI提示詞的核心仍是一樣的：提供足夠背景、明確交付標準，並要求模型標註未知資訊。工具會更新，但清楚的人類需求，永遠是最有效的提示詞。
評論（3）
原來 Claude 比較吃脈絡，難怪我之前用簡單指令沒什麼感覺
想知道如果要把長文章改寫成短影音腳本，這兩款誰的效率比較高？
確實，ChatGPT 在固定格式輸出這塊真的比較好控制