在選擇 AI 繪圖模型時，常常會感到資訊過載——市面上從 Stable Diffusion、Midjourney 到本地化的 ComfyUI，功能、成本、學習曲線各有差異。其實，真正的關鍵不在於哪個模型「最先進」，而是它是否符合你的創作需求、硬體條件以及長期維護的可行性。
1️⃣ 模型的開源與授權方式
如果你是剛入門的個人創作者，開源模型（例如 Stable Diffusion 2.1）往往是最友善的選擇。它不僅免費，還擁有龐大的社群支援，從插件到教學影片應有盡有。相較之下，Midjourney 採取訂閱制，雖然輸出效果穩定，但長期成本會隨使用頻率上升。根據 2025 年的調查顯示，約有 68% 的獨立藝術家偏好使用開源模型，以降低成本並自行調整參數。
2️⃣ 硬體需求與效能表現
ComfyUI 在 2026 年推出的新版本，特別針對 RTX 3060 以上的顯示卡做了優化，平均生成一張 1024×1024 圖片只需要 6–8 秒。相對的，若你的設備僅有 8GB 記憶體，使用大型模型（如 SDXL）可能會頻繁出現 OOM（記憶體不足）問題。實測中，我在一台搭配 12GB 記憶體的筆電上跑 SD 1.5，單張圖需要 20 秒以上，遠不及 ComfyUI 的流暢感。
3️⃣ 社群與資源的可取得性
選擇模型時別忘了檢視相關的教學資源。以 ComfyUI 為例，2026 年的「電商案例」教學影片已超過 10GB，涵蓋從安裝、插件配置到動畫生成的完整流程，對想快速上手的使用者非常友善。相對地，某些新興模型雖然技術前沿，但缺乏系統化的教材，往往讓人「摸不著頭腦」。
4️⃣ 成本與商業授權考量
如果你的作品將用於商業用途，務必確認模型的授權條款。Stable Diffusion 的「Creative ML OpenRAIL」允許商業使用，但需標註來源；Midjourney 則明確禁止未經授權的商業再販。ComfyUI 本身是 MIT 授權，對商業應用相當寬鬆，只要遵守原始模型的授權即可。
總結來說，選擇 AI 繪圖模型的要點可以歸納為四大面向：授權與開源、硬體相容性、學習資源以及商業成本。根據自己的實際情況逐一對照，才能找到最貼合需求的模型。說不定，下一個讓你驚艷的作品，就藏在那個看似不起眼的開源模型裡呢！
評論（9）
開源模型真的香，省下訂閱費買顯卡不香嗎？
ComfyUI跑SDXL在3060上真只要6秒？我這還卡成PPT…
授權條款看得頭大，商業用到底要標註還是不用啊？
之前用Midjourney畫圖，結果不能商用，白忙一場😭
8GB記憶體連SD1.5都跑不順，別提SDXL了…
感覺ComfyUI教學影片多到看不完，反而不知道從哪開始
這篇說中我痛點了，硬體跟不上根本玩不起AI繪圖
有人試過在Mac M1跑ComfyUI嗎？會不會直接當掉🤔
開源+本地部署才是王道，不想被雲端綁架