AI 繪圖本機部署，簡單來說就是把模型和生成介面安裝在自己的電腦上，不必每次都把圖片上傳到雲端服務。以 QwenImage2.1 整合包為例，常見功能包括文生圖、圖生圖、單圖或多圖編輯、自動提示詞，以及批次任務。這類整合包降低了安裝門檻，但「下載後能啟動」不代表任何電腦都能順暢生成；顯示卡、記憶體和模型版本仍會影響速度與穩定性。
本機部署前，先確認硬體與空間
生成式繪圖通常仰賴 NVIDIA 顯示卡與 CUDA，顯示卡可用記憶體（VRAM）越充足，越容易處理較大的模型或高解析度圖片。實際需求會隨模型版本、畫布大小和工作流程而變，建議先看整合包提供的說明，不要只憑「最低配置」就預期能流暢使用。若安裝說明提到設定虛擬記憶體，可依照教學調整 Windows 分頁檔；但它使用的是硬碟空間，不能取代顯示卡記憶體，速度也會慢不少。
另外，模型檔案可能占用大量磁碟空間，安裝前最好確認剩餘容量，並把整合包放在路徑簡單、空間充足的磁碟。首次啟動時若需要下載依賴或模型，也要預留時間。
從啟動到出圖的基本流程
通常是先解壓縮整合包，再執行啟動程式；依照畫面輸入提示詞，或上傳參考圖片，接著選擇生成、編輯等模式。圖生圖常用來調整原圖風格或構圖，「洗圖」則是部分工具對相似流程的俗稱，並非固定的技術規格。若要處理多張圖片，先用少量素材測試，確認效果和顯存占用，再建立批次任務，比較不容易跑到一半失敗。
安全與效果也要留意
整合包雖然方便，仍應從可信來源取得，並先掃描檔案；不明啟動器可能夾帶風險。生成結果則會受到提示詞、參考圖和參數影響，同一句描述不一定每次都得到相同構圖。建議先用低解析度測試，再逐步提高尺寸。若主要需求是偶爾生成圖片，雲端服務可能更省事；若重視隱私、離線使用或大量反覆修改，本機部署才更有吸引力。
評論（13）
終於有人把虛擬記憶體跟顯示卡記憶體分開講了，這兩個常被搞混
想請問整合包放在外接硬碟裡跑，速度會差很多嗎？
模型檔真的很吃空間，下載前先看容量比較安心
低解析度先試跑這點很實用，不然一開始就等半天有點崩潰
本機跑圖不用一直上傳素材，對不想把照片放雲端的人很有吸引力
多張圖一起跑還是先測少量比較穩，之前遇過跑到一半才發現設定不合
整合包的來源要怎麼判斷比較可靠？希望能多分享一些檢查方式
文生圖跟圖生圖的顯存需求會差很多嗎？
如果只是偶爾玩一下，雲端確實省掉不少安裝和更新的麻煩
安裝路徑簡單這個提醒很容易被忽略，碰到路徑問題真的很難找原因
提示詞一樣結果還是有差異，第一次用的人可能會以為自己哪裡按錯了
想拿舊照片改風格的話，圖生圖是不是比重新描述更容易保留構圖？
首次啟動還要下載依賴，最好挑有空的時候弄，別急著出圖才開始安裝